MCP Hubs

`spotify-mcp` 是一个 **MCP服务器**，使AI模型（如Claude）能够与 **Spotify** 交互，实现播放控制、内容搜索和队列管理，扩展AI的音乐控制能力。

**mcp-scan** 是一款 **MCP 安全扫描器**，用于扫描 **MCP 服务器**，检测提示注入、工具中毒等漏洞，提升 **AI 模型交互** 的安全性。

`mcp-k8s` 是一个 **MCP Server**，允许 **AI 模型**通过 **MCP 协议**与 **Kubernetes** 集群交互，实现资源的查询和管理。它简化了使用 AI 进行 Kubernetes 运维和开发任务。

`mcp-server-alipay` 是支付宝官方 **MCP Server**，使 AI 模型能轻松调用支付宝支付接口，实现交易创建、查询和退款，赋能智能应用自动化处理支付流程。

GitMCP是一个即时**MCP服务器**，能将任何公共GitHub仓库转换为AI模型可理解的上下文源。通过简单的URL转换，让AI助手深入理解您的代码和文档，提升**AI编码**效率。

FastAPI-MCP是一款开源**MCP工具**，可轻松将现有**FastAPI**端点转换为**MCP工具**，实现与AI模型和客户端的无缝**AI集成**。无需重写API即可拥抱MCP生态。

`mcp-use` 是一个开源MCP客户端库，使开发者能轻松将任何LLM连接至任意MCP服务器，构建定制AI代理，避免供应商锁定。

`jupyter-mcp-server` 是一款 **MCP服务器**，使AI模型能够通过模型上下文协议(MCP)与Jupyter笔记本交互，实现远程代码执行和内容注入。

**k8m**: An AI-powered, lightweight Kubernetes dashboard and **MCP Server**. Simplifies K8s management with AI assistance and enables large models to operate clusters via 49 built-in **MCP Tools**.

`mcp-ipfs` 是一个 **MCP 服务器**，通过封装 `w3` CLI，使 AI 模型和 MCP 客户端能够轻松与 **storacha.network (IPFS)** 交互，实现**去中心化存储**的数据管理、认证和委托等操作。

`github-mcp-server` 是一个官方 **MCP 服务器**，用于将 **AI 模型** (MCP 客户端) 无缝连接到 **GitHub API**。它通过标准化的 **MCP** 协议，实现对 GitHub 资源和工作流的自动化交互与访问。

mcp_auto_register：简化 AI 模型集成的 Python 工具，自动化注册函数和类到 FastMCP 实例。

Upsonic：可靠的AI Agent框架，通过MCP协议实现与AI模型的安全集成。

MCP-Bridge：连接 OpenAI API 与 MCP 工具的桥梁，实现无缝集成。

MCP-Connect桥接云端AI与本地MCP服务器，实现安全灵活的AI模型集成。