App Store Connect MCP Server是一款MCP服务器，旨在连接AI模型与Apple的App Store Connect API，实现iOS应用开发和分发的自动化工作流。它提供了一系列工具，用于管理应用信息、beta测试、Bundle ID、设备和用户。开发者可以通过AI模型调用list_apps、add_tester_to_group、create_bundle_id等工具，简化应用管理流程，例如自动执行beta测试人员管理、批量创建Bundle ID等任务。

该服务器通过标准输入/输出或HTTP/SSE与AI模型进行通信，并使用App Store Connect API密钥进行身份验证，确保安全访问。使用此MCP服务器，开发者可以显著提升应用管理的效率，减少重复性工作，并利用AI能力优化应用发布流程。它采用TypeScript开发，易于安装和配置，并提供完善的错误处理机制，方便开发者集成和调试。

应用信息自动化管理

app-store-connect-mcp-server 允许AI模型自动化地检索和管理App Store Connect中的应用信息。通过 list_apps 和 get_app_info 等工具，AI可以获取应用的元数据、状态、版本信息以及与其他资源（如bundle ID、beta测试组）的关系。这使得AI能够执行诸如监控应用状态变化、分析应用性能趋势、自动生成应用发布报告等任务。例如，一个AI驱动的发布助手可以使用此功能来验证新版本应用的信息是否完整，或者在应用状态变为“准备发布”时自动发送通知给相关团队成员。该功能通过调用App Store Connect API实现，并对API的响应进行解析和格式化，以便AI模型能够轻松理解和使用。

Beta测试流程智能化

该MCP服务器提供了一系列工具，用于自动化管理App Store的Beta测试流程。通过 list_beta_groups、list_group_testers、add_tester_to_group 和 remove_tester_from_group 等功能，AI模型可以实现诸如自动添加/移除测试人员、监控测试人员反馈、根据测试结果调整测试组配置等任务。例如，一个AI驱动的测试管理系统可以根据用户画像自动将合适的测试人员添加到相应的beta测试组，或者根据测试人员的活跃度和反馈质量自动调整其在测试组中的优先级。这些功能简化了beta测试的管理工作，提高了测试效率，并有助于更快地发现和修复应用中的问题。

Bundle ID及权限集中控制

app-store-connect-mcp-server 提供了对Bundle ID及其相关权限的集中控制能力。通过 list_bundle_ids、create_bundle_id、get_bundle_id_info、enable_bundle_capability 和 disable_bundle_capability 等工具，AI模型可以自动化地管理Bundle ID的创建、查询、更新以及权限配置。例如，一个AI驱动的权限管理系统可以根据应用的需求自动创建和配置Bundle ID，或者在检测到潜在的安全风险时自动禁用某些权限。这有助于确保应用的安全性，并简化了Bundle ID的管理工作。该功能直接与App Store Connect API交互，确保配置的准确性和一致性。

设备信息查询与管理

通过 list_devices 功能，该MCP服务器允许AI模型查询和管理已注册的iOS设备信息。AI可以根据设备类型、平台和状态等条件进行过滤，并查看设备的详细信息。这使得AI能够执行诸如识别未授权设备、监控设备使用情况、自动生成设备报告等任务。例如，一个AI驱动的设备管理系统可以定期检查已注册设备列表，并自动标记出未经授权或存在安全风险的设备。此功能简化了设备管理流程，并提高了设备管理的效率和安全性。

集成优势

app-store-connect-mcp-server 通过标准化接口将App Store Connect API集成到MCP生态系统中，为AI模型提供了一种安全、便捷的方式来访问和管理iOS应用开发和分发流程。它简化了AI模型与App Store Connect API的交互，降低了开发难度，并提高了系统的可维护性和可扩展性。通过使用该MCP服务器，开发者可以专注于AI模型的开发，而无需关心底层API的细节。此外，该服务器还提供了错误处理机制，可以有效地处理各种异常情况，确保系统的稳定性和可靠性。