CodeMirror-MCP 是一款为 CodeMirror 编辑器量身定制的 MCP 客户端扩展，旨在提升 AI 模型交互体验。它通过实现模型上下文协议，为开发者提供资源引用和提示命令的强大支持。该扩展的核心功能包括 @resource 提及的自动完成和可视化装饰，以及 /prompt 命令的自动完成，极大地简化了资源管理和提示构建过程。

CodeMirror-MCP 通过 WebSocketClientTransport 与 MCP 服务器通信，实现 AI 模型与外部资源的无缝集成。开发者可以自定义资源点击处理和主题样式，灵活地适应不同的应用场景。通过提取编辑器中的资源信息，并将其格式化为 AI 模型可理解的提示，CodeMirror-MCP 显著提升了 AI 模型的上下文感知能力和响应质量。它解决了开发者在构建 AI 应用时手动管理资源和提示的痛点，提高了开发效率和用户体验。

资源引用自动完成

codemirror-mcp 扩展通过提供资源URI的自动完成功能，极大地简化了AI模型上下文构建过程。当开发者在CodeMirror编辑器中输入“@”符号时，扩展会根据预定义的资源列表或通过MCP服务器动态获取的资源，智能地展示可能的资源URI选项。用户可以通过简单的选择，快速插入正确的资源引用，避免手动输入错误，并节省大量时间。例如，在一个需要引用多个数据源的AI项目中，开发者只需输入“@”，即可看到所有可用的数据源名称，选择后自动插入到提示词中。这不仅提高了效率，也确保了资源引用的准确性，从而提升AI模型的性能。该功能依赖于MCP客户端与服务器之间的通信，实时获取可用的资源信息。

资源可视化与交互

该扩展不仅支持资源引用，还通过视觉装饰增强了资源的可识别性和交互性。codemirror-mcp 会以特定的样式（例如，不同的颜色或图标）高亮显示编辑器中的资源引用，使其与普通文本区分开来。更重要的是，这些视觉装饰通常是可点击的，允许用户直接与资源进行交互。例如，点击一个被高亮显示的资源引用，可以触发一个事件，打开一个新的标签页显示该资源的详细信息，或者在编辑器侧边栏中展示相关文档。这种交互性极大地提升了开发者的工作效率，使得资源的管理和使用更加直观和便捷。资源可视化功能通过CodeMirror的装饰功能实现，允许自定义样式和交互行为。

提示命令自动完成

codemirror-mcp 扩展还支持提示命令的自动完成，这对于需要使用特定命令来控制AI模型行为的场景非常有用。当开发者输入“/”符号时，扩展会显示可用的命令列表，并允许用户选择。这不仅避免了手动输入命令的错误，还使得开发者更容易发现和使用新的命令。例如，在一个需要使用特定命令来指定AI模型生成文本的风格或格式的场景中，开发者可以通过自动完成功能快速插入正确的命令，而无需查阅文档。提示命令自动完成功能通过监听特定的输入事件，并与预定义的命令列表进行匹配来实现。

集成优势

codemirror-mcp 扩展与现有的CodeMirror生态系统无缝集成，易于安装和配置。它通过npm或pnpm等包管理器进行安装，并且只需要少量的配置即可开始使用。该扩展还提供了灵活的配置选项，允许开发者自定义资源引用的样式、交互行为以及与MCP服务器的连接方式。此外，codemirror-mcp 依赖于 @modelcontextprotocol/sdk，确保了与MCP标准的兼容性，并提供了强大的客户端功能，例如WebSocketClientTransport，用于与MCP服务器进行通信。这种集成优势使得开发者可以轻松地将MCP功能集成到现有的CodeMirror编辑器中，而无需进行大量的修改。