google-calendar-mcp 是一个 MCP 服务器，旨在将 Google 日历无缝集成到 AI 模型（如 Claude Desktop）中。它充当桥梁，使 AI 能够通过自然语言与用户的 Google 日历交互，实现日历事件的显示、创建、更新和删除等操作。

该解决方案的核心功能包括 OAuth2 身份验证、全面的事件管理（获取、创建、更新、删除）以及颜色支持。它遵循 MCP 规范，通过标准输入/输出进行通信，确保与 AI 助手的兼容性。开发者可以利用此服务器，让 AI 模型具备强大的日程管理能力，从而提升用户体验。

google-calendar-mcp 基于 TypeScript 构建，采用 @modelcontextprotocol/sdk、googleapis 和 Zod 等技术，保证了代码的类型安全、数据验证和 API 访问的便捷性。通过简单的配置，开发者即可将其集成到现有的 AI 工作流程中，赋予 AI 模型访问和操作 Google 日历的能力。

日历事件的增删改查

google-calendar-mcp 提供了对 Google 日历事件进行全面管理的工具集，包括 getEvents（获取事件）、createEvent（创建事件）、updateEvent（更新事件）和 deleteEvent（删除事件）。这些工具允许 AI 模型通过自然语言指令与用户的 Google 日历进行交互，极大地扩展了 AI 助手的功能。例如，用户可以通过 Claude 询问“我明天上午 10 点到 11 点有什么安排？”，AI 模型会调用 getEvents 工具，检索指定时间段内的日历事件并返回给用户。同样，用户可以说“帮我下周一下午 2 点安排一个与 John 的会议”，AI 模型会使用 createEvent 工具自动创建会议邀请。这些工具通过标准输入/输出 (STDIO) 与 Claude Desktop 通信，确保了数据传输的效率和可靠性。在技术实现上，这些工具函数利用 Google Calendar API，并使用 Zod 进行参数验证，保证了数据格式的正确性。

OAuth 2.0 身份验证

为了安全地访问用户的 Google 日历数据，google-calendar-mcp 实现了 OAuth 2.0 身份验证流程。该流程允许用户授权 AI 模型访问其日历，而无需共享其 Google 账户密码。当 AI 模型首次尝试访问日历时，会通过用户的浏览器重定向到 Google 授权页面，用户登录并授权后，Google 会将授权码发送回 google-calendar-mcp 服务器。服务器使用此授权码获取访问令牌，该令牌用于后续的日历 API 调用。为了确保令牌的安全性，google-calendar-mcp 使用 AES-256-GCM 加密算法对令牌进行加密存储。这种身份验证机制为开发者提供了一种安全可靠的方式来集成 Google 日历功能，同时保护了用户的隐私。此外，该实现还包括对 refresh token 的处理，即使 access token 过期，也能自动刷新，保证服务的持续可用性。

标准化 MCP 集成

google-calendar-mcp 严格遵循 Model Context Protocol (MCP) 规范，确保与 Claude Desktop 等 AI 客户端的无缝集成。作为 MCP 服务器的实现，它使用标准输入/输出 (STDIO) 进行通信，并提供了一组预定义的工具，供 AI 模型调用。这种标准化集成方式简化了 AI 模型的开发过程，开发者无需关心底层 API 的细节，只需专注于如何利用这些工具来增强 AI 的能力。例如，通过 MCP，Claude 可以轻松地调用 getEvents 工具来检索日历事件，或者调用 createEvent 工具来创建新的事件。这种集成方式不仅提高了开发效率，还增强了 AI 模型的互操作性，使其能够与其他 MCP 兼容的服务器进行交互。在技术实现上，该项目使用了 @modelcontextprotocol/sdk，简化了 MCP 协议的实现，并提供了类型安全的代码开发环境。

技术实现

google-calendar-mcp 使用 TypeScript 构建，保证了代码的类型安全和可维护性。项目采用了模块化的架构，将不同的功能划分为独立的模块，例如身份验证处理、配置管理、MCP 服务器实现和 Google Calendar 工具实现。这种模块化设计提高了代码的可重用性和可测试性。此外，项目还使用了 Zod 进行数据验证，确保输入数据的有效性。为了保证安全性，google-calendar-mcp 采用了多种安全措施，包括使用 Helmet.js 设置安全 HTTP 头部，使用 AES-256-GCM 加密存储令牌，以及实施速率限制来防止 DDoS 攻击。项目还配备了完善的单元测试和集成测试，确保代码的质量和稳定性。通过 GitHub Actions 实现自动化 CI/CD，可以自动构建、测试和部署代码，提高了开发效率。