gtasks-mcp 是一个 Google Tasks MCP 服务器，旨在无缝集成 Claude 等 AI 模型与 Google Tasks。它通过 MCP 协议提供了一系列工具，使 AI 模型能够直接在 Google Tasks 中执行任务，例如搜索、列出、创建、更新和删除任务。开发者可以利用这些工具，构建能够理解和管理用户任务的智能代理。

该服务器提供了一组强大的工具，包括 search 用于查找任务，list 用于列出所有任务，create 用于创建新任务，update 用于更新现有任务，以及 delete 和 clear 用于删除和清理任务。通过这些工具，AI 模型可以轻松地与 Google Tasks 交互，实现任务自动化和智能提醒等功能。

gtasks-mcp 通过标准的 MCP 客户端-服务器架构与 AI 模型交互，支持多种传输机制。它简化了 AI 模型与 Google Tasks 的集成过程，降低了开发复杂性，并为开发者提供了强大的任务管理能力。使用 gtasks-mcp，开发者可以构建更加智能、高效且与用户任务紧密相关的 AI 应用。

任务管理集成

gtasks-mcp 允许 AI 模型无缝集成 Google Tasks，实现任务的创建、读取、更新和删除。通过这一集成，AI 模型能够理解用户的任务管理需求，并根据上下文提供更智能的辅助。例如，AI 模型可以根据用户对话内容自动创建任务，提醒用户即将到期的任务，或者根据任务完成情况调整工作流程。这种集成极大地提升了 AI 模型的实用性，使其能够更好地融入用户的日常工作和生活。该功能通过调用 Google Tasks API 实现，并使用 OAuth 2.0 进行身份验证，确保数据安全。

使用场景： 用户在与 AI 助手讨论项目进展时，提到需要完成某个报告。AI 助手可以自动创建一个 Google Tasks 任务，并设置截止日期，提醒用户及时完成。

智能任务搜索

gtasks-mcp 提供了强大的任务搜索功能，允许 AI 模型根据关键词快速查找 Google Tasks 中的相关任务。这使得 AI 模型能够更好地理解用户的意图，并提供更精准的帮助。例如，用户可以通过自然语言向 AI 模型询问“查找所有关于市场营销的任务”，AI 模型将调用 gtasks-mcp 的搜索工具，返回所有包含“市场营销”关键词的任务列表。该功能利用 Google Tasks API 的搜索接口，并对搜索结果进行优化，以提高搜索效率和准确性。

使用场景： 用户需要查找某个特定任务，但只记得任务的部分关键词。用户可以通过 AI 助手输入关键词，快速找到目标任务。

任务状态同步

gtasks-mcp 支持 AI 模型与 Google Tasks 之间的任务状态同步，确保 AI 模型能够实时了解任务的最新进展。当用户在 Google Tasks 中更新任务状态时，AI 模型可以立即获取到更新后的状态，并根据新的状态调整后续操作。例如，当用户将某个任务标记为“已完成”时，AI 模型可以自动从任务列表中移除该任务，并提醒用户开始下一个任务。这种同步机制保证了 AI 模型与用户任务管理系统之间的数据一致性，提高了工作效率。

使用场景： 用户在 Google Tasks 中完成了某个任务，AI 助手可以自动更新项目进度，并生成一份完成报告。

技术实现

gtasks-mcp 基于 TypeScript 和 JavaScript 构建，采用客户端-服务器架构。服务器端负责与 Google Tasks API 进行交互，处理任务的创建、读取、更新和删除等操作。客户端则通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等传输机制与 AI 模型进行通信，传递任务数据和指令。该解决方案使用 OAuth 2.0 进行身份验证，确保数据安全。此外，gtasks-mcp 提供了详细的文档和示例代码，方便开发者快速集成和使用。