mac-apps-launcher 是一款 MCP 服务器，旨在赋能 AI 模型与 macOS 应用程序的交互能力。它允许 AI 模型通过标准客户端-服务器架构，安全地列出、启动和管理 macOS 系统上安装的应用程序。开发者可以利用此服务器，轻松集成 AI 模型与桌面应用，实现诸如自动化工作流程、智能助手等高级功能。

该服务器通过简单的配置即可集成到 Claude Config JSON 文件中，使用户能够快速上手。其核心价值在于简化了 AI 模型与 macOS 应用的集成过程，降低了开发门槛，并为 AI 应用开辟了更广阔的应用场景。mac-apps-launcher 基于 JavaScript 开发，通过标准输入/输出进行通信，保证了跨平台兼容性和易用性。

应用列表检索

mac-apps-launcher的核心功能之一是能够检索安装在macOS系统/Applications目录下的所有应用程序列表。该功能通过扫描指定目录，提取每个应用程序的名称和相关元数据，并将其格式化为AI模型可理解的数据结构。这使得AI模型能够了解系统上可用的应用程序，为后续的操作提供基础。例如，AI助手可以利用此功能向用户展示已安装的应用列表，或者根据用户的指令选择合适的应用程序执行特定任务。在技术实现上，该功能可能使用Node.js的文件系统模块（fs）来读取目录内容，并解析.app文件的信息。

应用启动执行

该MCP服务器允许AI模型通过指定应用程序的名称来启动macOS应用程序。AI模型发送包含目标应用名称的请求到服务器，服务器接收到请求后，调用macOS的系统命令来启动相应的应用程序。此功能使得AI模型能够自动化应用程序的启动过程，无需人工干预。例如，用户可以通过语音指令“打开Safari浏览器”来启动Safari，AI助手会将该指令转换为对mac-apps-launcher服务器的请求，服务器执行启动Safari的命令。在技术实现上，该功能可能使用Node.js的child_process模块来执行系统命令，例如open -a "Safari"。

文件指定应用打开

除了启动应用程序，mac-apps-launcher还支持使用特定的应用程序打开指定的文件。AI模型需要提供文件路径和应用程序名称，服务器接收到这些信息后，会调用相应的系统命令来执行打开文件的操作。这使得AI模型能够根据文件类型和用户需求，选择合适的应用程序来处理文件。例如，用户可以通过指令“用Photoshop打开图片文件A.jpg”来使用Photoshop打开指定的图片文件，AI助手会将该指令转换为对mac-apps-launcher服务器的请求，服务器执行打开文件的命令。在技术实现上，该功能可能使用Node.js的child_process模块来执行系统命令，例如open -a "Photoshop" "A.jpg"。

集成优势

mac-apps-launcher作为一个MCP服务器，遵循标准的客户端-服务器架构，易于集成到现有的AI模型和系统中。它使用JSON格式进行数据交换，方便AI模型解析和处理。通过简单的配置，即可将该服务器添加到Claude Config JSON文件中，实现AI模型与macOS应用程序的交互。此外，该服务器的代码库结构清晰，易于理解和扩展，开发者可以根据自己的需求进行定制和修改。例如，可以添加对应用程序版本信息的检索功能，或者支持更多的文件操作。