mcp-googletasks 是一个 MCP 服务器，旨在连接 Claude 等 AI 模型与 Google Tasks，实现通过 AI 模型直接管理任务。它提供了一系列工具，用于任务列表和任务的管理，包括创建、读取、更新、删除、完成任务等操作。开发者可以通过此服务器，让 AI 模型具备直接操作 Google Tasks 的能力，例如，让 AI 助手根据对话内容自动创建任务、更新任务状态或查询任务列表。

该解决方案通过标准的 MCP 客户端-服务器架构与 AI 模型交互，简化了 AI 应用与 Google Tasks 的集成过程。开发者只需按照指南配置 Google Cloud 项目并启用 Tasks API，即可通过简单的命令，让 AI 模型无缝访问和管理 Google Tasks 数据。这极大地提高了工作效率，并为 AI 应用开辟了新的应用场景。

Claude集成Google Tasks

mcp-googletasks的核心功能是将Google Tasks无缝集成到Claude中，使得用户可以直接通过Claude的自然语言界面管理个人任务。该功能通过MCP协议，允许Claude调用Google Tasks API，实现任务的创建、读取、更新和删除等操作。用户无需离开Claude环境，即可轻松管理任务列表和任务，极大地提高了工作效率。例如，用户可以向Claude发出指令“创建一个名为‘准备演示文稿’的任务，截止日期为下周五”，Claude将自动在用户的Google Tasks中创建相应的任务。这种集成简化了任务管理流程，使得用户能够更专注于任务本身，而不是在不同应用之间切换。技术上，该功能依赖于OAuth 2.0认证流程，确保用户数据的安全访问。

任务列表全面管理

mcp-googletasks不仅支持单个任务的管理，还提供了全面的任务列表管理功能。用户可以通过Claude创建、读取、更新和删除任务列表，从而更好地组织和分类任务。例如，用户可以创建一个名为“工作”的任务列表，用于存放与工作相关的任务，再创建一个名为“个人”的任务列表，用于存放个人事务。通过list-tasklists工具，用户可以随时查看所有任务列表，并通过get-tasklist工具获取特定任务列表的详细信息。这种功能对于需要管理大量任务的用户来说尤为重要，可以帮助他们保持清晰的组织结构，提高任务管理的效率。技术上，该功能通过调用Google Tasks API的任务列表相关接口实现。

任务状态实时同步

mcp-googletasks能够实现任务状态的实时同步，确保Claude和Google Tasks中的任务信息保持一致。当用户在Claude中完成一个任务时，该任务的状态会自动同步到Google Tasks中，反之亦然。这种实时同步避免了信息不同步的问题，确保用户始终能够获取最新的任务状态。例如，用户在Google Tasks中将一个任务标记为已完成，Claude会立即反映出该任务的状态变化。这种功能对于团队协作尤为重要，可以确保所有成员都能够了解任务的最新进展。技术上，该功能依赖于Google Tasks API的实时更新机制，通过轮询或Webhooks等方式实现。

便捷的任务操作指令

mcp-googletasks提供了一系列简洁明了的任务操作指令，使得用户可以通过自然语言轻松管理任务。例如，用户可以使用create-task指令创建新任务，使用update-task指令更新任务信息，使用delete-task指令删除任务，使用complete-task指令标记任务为已完成。这些指令的设计充分考虑了用户的使用习惯，使得用户无需学习复杂的语法，即可轻松上手。例如，用户只需输入“完成‘发送邮件’任务”，即可将该任务标记为已完成。这种便捷的操作方式极大地提高了任务管理的效率，使得用户能够更专注于任务本身。技术上，这些指令通过解析用户的自然语言输入，并将其转换为对Google Tasks API的调用来实现。