mcp-installer 是一款便捷的 MCP 服务器，专为简化其他 MCP 服务器的安装流程而设计。它允许开发者通过简单的 Claude 指令，直接安装托管在 npm 或 PyPi 上的 MCP 服务器，极大地提升了开发效率。该服务器通过预装的 npx 和 uv 工具，分别支持 Node.js 和 Python 服务器的安装。

通过将 mcp-installer 集成到 claude_desktop_config.json 文件中，开发者可以利用自然语言指令，指示 Claude 安装指定名称或路径的 MCP 服务器，并能灵活配置服务器所需的环境变量和参数。这消除了手动安装和配置的繁琐步骤，使开发者能够更专注于 AI 模型的开发和集成。mcp-installer 旨在降低 MCP 生态系统的入门门槛，加速 AI 应用的开发与部署。

自动化MCP服务器安装

mcp-installer 的核心功能是简化 MCP 服务器的安装流程。它允许用户通过自然语言指令，指示 Claude 等 AI 模型自动安装指定的 MCP 服务器，无需手动执行复杂的命令行操作。用户只需提供 MCP 服务器的名称或路径，mcp-installer 即可从 npm 或 PyPi 等软件包仓库下载并配置该服务器。这极大地降低了 MCP 服务器的部署门槛，使得开发者可以更专注于利用 MCP 扩展 AI 模型的能力，而非花费大量时间在环境配置上。例如，开发者可以通过简单的指令，让 Claude 安装 mcp-server-fetch，从而快速集成网页内容抓取功能。

支持多种安装源

mcp-installer 不仅支持从 npm 和 PyPi 等常见的软件包仓库安装 MCP 服务器，还允许用户指定本地文件路径进行安装。这种灵活性使得开发者可以方便地安装和测试自定义的 MCP 服务器，或者从私有仓库安装受限访问的服务器。通过支持多种安装源，mcp-installer 满足了不同开发场景的需求，无论是快速原型验证还是企业级应用部署，都能提供便捷的安装体验。例如，开发者可以指示 Claude 安装位于本地目录 /Users/anibetts/code/mcp-youtube 的 MCP 服务器，从而快速测试其与 YouTube API 的集成效果。

环境变量配置支持

mcp-installer 允许用户在安装 MCP 服务器时，同时设置所需的环境变量。这对于需要访问密钥、API 令牌或其他敏感信息的 MCP 服务器至关重要。通过在安装过程中配置环境变量，mcp-installer 确保 MCP 服务器能够正确运行，并安全地访问外部资源。例如，在安装 mcp-server-github 时，开发者可以设置 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 环境变量，从而使该服务器能够访问 GitHub API。这避免了手动配置环境变量的繁琐步骤，并降低了因配置错误导致的安全风险。

技术实现

mcp-installer 基于 Node.js 开发，利用 npx 命令执行安装操作。对于 Python 服务器，则依赖 uv 进行安装。这种实现方式保证了跨平台的兼容性，使得 mcp-installer 可以在 macOS、Windows 等多种操作系统上运行。同时，mcp-installer 通过解析用户提供的指令，动态生成安装命令，并将其传递给 npx 或 uv 执行。这种动态命令生成机制使得 mcp-installer 能够灵活地处理不同的安装场景，并支持各种 MCP 服务器的安装需求。