mcp-notion-server是一个MCP服务器，旨在使AI模型（特别是Claude）能够与Notion工作区进行交互。它为AI模型提供了一个标准化的接口，以便安全地访问和操作Notion中的数据，极大地扩展了AI的应用场景。通过此服务器，AI可以执行诸如内容检索、页面更新、数据库查询等操作，从而实现自动化文档处理、知识库管理等功能。

该服务器通过Notion API集成，开发者只需配置Notion integration token，即可让AI模型无缝连接到Notion。其核心价值在于简化了AI与Notion的集成过程，降低了开发门槛，并提供了丰富的工具集，包括页面和数据库的增删改查等。此外，它还支持Markdown转换，以减少token消耗，优化AI处理效率。mcp-notion-server采用TypeScript和JavaScript构建，并以MIT许可证开源，方便开发者使用和定制。

Notion 数据安全访问

mcp-notion-server 作为一个 MCP 服务器，其核心功能是为 AI 模型（特别是 Claude）提供一个安全、标准化的接口，使其能够与 Notion 工作区进行交互。它通过 Notion API 实现对 Notion 页面、数据库和块的读取、创建、更新和删除等操作。该服务器通过环境变量 NOTION_API_TOKEN 进行身份验证，确保只有经过授权的 AI 模型才能访问 Notion 数据。这种安全访问机制避免了 AI 模型直接暴露 Notion API 密钥的风险，降低了潜在的安全漏洞。

例如，一个 AI 助手可以使用 mcp-notion-server 读取 Notion 中的项目管理数据库，分析任务进度，并自动更新任务状态。开发者无需担心 AI 模型会意外泄露 Notion API 密钥，因为密钥只存储在服务器端。

简化 AI 模型集成

该服务器简化了 AI 模型与 Notion 集成的复杂性。开发者无需编写复杂的代码来处理 Notion API 的各种细节，只需通过 MCP 客户端发送标准化的请求，即可完成对 Notion 数据的操作。mcp-notion-server 负责处理请求的格式转换、API 调用和错误处理，并将结果以统一的格式返回给 AI 模型。这种简化使得开发者可以专注于 AI 模型的逻辑实现，而无需花费大量时间在数据集成上。

例如，开发者可以使用 mcp-notion-server 创建一个 AI 驱动的会议纪要工具。AI 模型可以自动从语音记录中提取关键信息，并使用 notion_append_block_children 工具将这些信息添加到 Notion 会议纪要页面中。开发者只需关注 AI 模型的语音识别和信息提取能力，而无需关心 Notion API 的具体调用方式。

降低 Token 消耗

mcp-notion-server 提供了一个实验性的 Markdown 转换功能，可以通过设置环境变量 NOTION_MARKDOWN_CONVERSION 为 "true" 来启用。启用后，服务器可以将从 Notion API 获取的 JSON 格式数据转换为 Markdown 格式，从而显著降低返回给 AI 模型的数据量，减少 token 消耗。这对于处理大量 Notion 数据的 AI 应用来说，可以有效降低成本。

例如，一个 AI 模型需要分析 Notion 数据库中的大量文档。通过启用 Markdown 转换，mcp-notion-server 可以将文档内容转换为 Markdown 格式，从而减少 AI 模型处理的数据量，降低 token 消耗。开发者可以通过 format 参数控制每个请求的返回格式，灵活选择 JSON 或 Markdown 格式。

全面的 Notion 功能支持

mcp-notion-server 提供了丰富的工具集，覆盖了 Notion API 的主要功能，包括页面、数据库、块、评论和用户的操作。这些工具使得 AI 模型可以执行各种复杂的任务，例如创建新的数据库、查询数据库中的数据、更新页面属性、添加评论、搜索页面和用户等。这种全面的功能支持使得开发者可以使用 AI 模型构建各种强大的 Notion 应用。

例如，一个 AI 驱动的知识管理系统可以使用 mcp-notion-server 创建和管理 Notion 数据库，自动将新的知识条目添加到数据库中，并使用 notion_query_database 工具根据用户查询返回相关信息。AI 模型还可以使用 notion_create_comment 工具在 Notion 页面上添加评论，与用户进行互动。