mcp-server-calculator 是一个 MCP 服务器，专为增强大型语言模型（LLM）的数值计算能力而设计。它通过提供精确的计算工具，解决了 LLM 在处理复杂数学运算时可能出现的精度问题。该服务器的核心功能是 calculate 工具，允许 LLM 将包含数学表达式的字符串传递给服务器进行计算，并返回准确的结果。

mcp-server-calculator 通过标准输入/输出或 HTTP/SSE 等 MCP 支持的传输机制与 AI 模型无缝集成。开发者可以使用 uv 或 pip 轻松安装和配置此服务器，只需在 MCP 客户端设置中指定相应的命令和参数即可。通过利用 mcp-server-calculator，开发者可以显著提高 LLM 在需要精确计算的场景中的性能，例如金融分析、科学建模等，从而扩展 LLM 的应用范围。该项目采用 MIT 许可证，鼓励自由使用、修改和分发。

精确数值计算能力

mcp-server-calculator 的核心功能是为大型语言模型（LLM）提供精确的数值计算能力。它通过接收包含数学表达式的字符串，并对其进行解析和计算，然后将结果返回给LLM。这种能力弥补了LLM在处理复杂数学运算时的不足，因为LLM本质上是文本生成模型，不擅长精确计算。该服务器作为一个独立的计算单元，确保了计算的准确性和可靠性。例如，当LLM需要计算一个复杂的金融模型或科学公式时，它可以将表达式传递给 mcp-server-calculator，获得精确的结果，从而避免了因LLM自身计算错误而导致的偏差。这对于需要高度精确性的应用场景至关重要。技术上，该服务器使用Python的数学库来执行计算，并通过标准输入/输出或HTTP/SSE等MCP支持的传输机制与客户端通信。

表达式解析与求值

mcp-server-calculator 能够解析和求值各种数学表达式，包括基本的算术运算、函数以及更复杂的数学结构。它接受一个字符串作为输入，该字符串包含了需要计算的表达式。服务器内部使用表达式解析器将字符串转换为可执行的数学表达式，然后进行求值计算。这种能力使得LLM能够处理各种复杂的计算需求，而无需自己实现复杂的解析和计算逻辑。例如，LLM可以指示 mcp-server-calculator 计算 "sin(pi/4) + log(100)"，服务器将解析这个表达式，计算出结果并返回给LLM。这在科学计算、工程设计等领域非常有用。技术实现上，服务器可能使用 eval() 函数或更安全的 ast.literal_eval() 函数来解析和求值表达式，具体取决于安全性和功能需求。

简化LLM集成计算

mcp-server-calculator 通过提供一个简单的接口，极大地简化了LLM集成计算的过程。开发者无需在LLM应用中嵌入复杂的计算逻辑，只需通过MCP协议与 mcp-server-calculator 进行通信，即可获得计算结果。这种解耦的设计降低了LLM应用的开发和维护成本，提高了系统的灵活性和可扩展性。例如，一个聊天机器人需要根据用户输入的公式进行计算，它可以将公式发送给 mcp-server-calculator，并将返回的结果呈现给用户，而无需自己处理公式解析和计算的细节。这使得开发者可以专注于LLM的核心功能，例如对话管理和知识库查询。通过标准化的MCP接口，mcp-server-calculator 可以轻松地与其他MCP组件集成，构建更强大的AI应用。