mcp-simple-timeserver 是一款专为解决AI模型时间感知问题的MCP服务器。它通过提供 get_time 和 get_utc 两个工具，使AI模型能够获取用户本地时间和UTC时间，从而进行时间相关的计算和推理。该方案尤其适用于Anthropic的Claude模型，弥补了其无法直接获取时间信息的短板。开发者可以通过Smithery CLI快速安装，或手动使用pip安装并配置到MCP客户端中。核心价值在于，它赋予AI模型时间感知能力，拓展了其应用场景，例如日程安排、时间序列分析等。该服务器使用Python编写，通过标准输入/输出与MCP客户端通信，易于集成和部署。通过mcp-simple-timeserver，开发者可以轻松地为AI模型添加时间维度，提升模型的智能化水平。

提供本地时间与时区

mcp-simple-timeserver 核心功能之一是为AI模型（特别是Anthropic的Claude）提供用户所在设备的本地时间和时区信息。通过 get_time 工具，AI模型能够准确得知用户发送消息时的本地时间，并了解用户所处的具体时区。这对于需要考虑时间因素的AI应用至关重要，例如安排会议、提供本地化的建议或进行时间敏感的推理。该工具解决了Claude等AI模型无法直接访问这些信息的局限性，使其能够更好地理解用户意图和上下文。例如，用户询问“现在几点了？”，Claude可以通过 get_time 获取用户的本地时间并给出准确答复，而不是给出服务器的时间。技术上，该功能通过Python实现，利用操作系统提供的API获取本地时间和时区信息，并通过标准输入/输出传递给MCP客户端。

获取精确的UTC时间

mcp-simple-timeserver 提供的另一个核心功能是通过 get_utc 工具从NTP（网络时间协议）服务器获取精确的UTC（协调世界时）时间。UTC时间是全球统一的时间标准，对于需要进行跨时区操作或时间同步的AI应用至关重要。例如，一个需要安排全球会议的AI助手可以使用UTC时间来确保所有参与者都能在正确的时间加入。与本地时间相比，UTC时间不受时区和夏令时的影响，因此更加可靠和一致。get_utc 工具通过与公共NTP服务器通信，获取当前UTC时间，并将其提供给AI模型。这使得AI模型能够进行准确的时间计算和推理，避免因时区差异而产生错误。技术上，该功能使用Python的网络编程能力，通过NTP协议与时间服务器通信，获取高精度的时间数据。

增强AI模型的时间感知能力

mcp-simple-timeserver 的核心价值在于增强AI模型的时间感知能力。通过提供本地时间和UTC时间，该工具使AI模型能够理解时间的概念，并将其纳入推理和决策过程中。这对于许多AI应用至关重要，例如：日程安排、提醒服务、时间敏感型推荐、以及需要考虑时间因素的自然语言理解。例如，一个AI助手可以根据用户的本地时间安排提醒，或者根据当前UTC时间推荐全球新闻。mcp-simple-timeserver 填补了AI模型在时间感知方面的空白，使其能够更好地服务于用户，并提供更加智能和个性化的体验。该工具通过简单的API调用，将时间信息无缝集成到AI模型的工作流程中，无需复杂的配置或编程。