notion-mcp 是一个 MCP 服务器，旨在通过 Notion API 管理个人待办事项列表。它允许 AI 模型与 Notion 工作区中的任务进行交互和管理，极大地扩展了 AI 的应用场景。开发者可以通过简单的配置，使 AI 模型具备读取、添加和更新 Notion 任务的能力。

该服务器通过标准输入/输出与 AI 模型通信，利用 Python 脚本与 Notion API 交互。核心价值在于简化了 AI 模型与外部知识库的集成过程，降低了开发门槛。通过 show_all_todos、add_todo 和 complete_todo 等功能，AI 模型可以轻松地查询、创建和完成 Notion 中的任务。安装简便，支持通过 Smithery 自动安装或手动安装，只需配置 Notion API 密钥和页面 ID 即可快速上手。

Notion任务管理集成

notion-mcp作为一个MCP服务器，其核心功能在于将AI模型与Notion的任务管理功能连接起来。它允许AI模型通过标准化的MCP接口，读取、创建和更新Notion数据库中的任务。该服务器通过Notion API与指定的Notion页面或数据库进行交互，实现任务信息的同步。例如，AI助手可以利用这个服务器，根据用户的语音指令自动在Notion中添加新的待办事项，或者根据任务的完成情况更新任务状态。这种集成简化了任务管理流程，使得用户可以通过AI模型更自然地管理个人或团队的任务。服务器使用Python编写，通过环境变量配置Notion API密钥和页面ID，确保安全访问。

标准化任务操作接口

notion-mcp提供了一组标准化的任务操作接口，包括show_all_todos（显示所有任务）、add_todo（添加任务）和complete_todo（完成任务）。这些接口遵循MCP协议，允许AI模型以结构化的方式与Notion进行交互。例如，AI模型可以通过调用add_todo接口，并传递任务描述作为参数，自动在Notion中创建一个新的任务。这种标准化的接口设计，降低了AI模型与Notion集成的复杂性，使得开发者可以更专注于AI模型的逻辑实现，而无需关心底层API的细节。服务器接收JSON格式的请求，并返回JSON格式的响应，方便AI模型解析和处理。

简化部署与配置

notion-mcp的设计考虑了易用性，提供了简化的部署和配置流程。用户可以通过Smithery自动安装，或者手动从GitHub克隆代码并使用uv进行依赖管理。配置文件.env用于存储Notion API密钥和页面ID，避免了硬编码敏感信息。为了与Claude Desktop等AI客户端集成，用户只需修改claude_desktop_config.json文件，添加notion-mcp服务器的配置信息。这种简化的部署和配置流程，降低了使用门槛，使得更多的开发者可以快速地将notion-mcp集成到他们的AI应用中。项目结构清晰，包含src/server.py作为主服务器文件，方便开发者理解和定制。

技术实现

notion-mcp使用Python 3.11或更高版本开发，依赖于Notion API。服务器通过HTTP接收来自AI客户端的请求，并使用Notion API进行身份验证和数据交互。为了确保安全性，建议使用环境变量存储Notion API密钥，并限制对Notion页面的访问权限。服务器使用uv进行依赖管理，确保项目依赖的一致性。项目结构清晰，包含src/server.py作为主服务器文件，方便开发者理解和定制。