simulator-mcp-server 是一款 MCP 服务器，旨在为开发者提供对 iOS 模拟器的程序化控制能力。它通过实现 MCP 规范，提供了一套标准化接口，使 AI 模型能够与 iOS 模拟器进行交互。该服务器支持列出可用模拟器、启动和关闭模拟器、在模拟器上安装 .app 包以及通过 Bundle ID 启动已安装的应用程序。

通过 simulator-mcp-server，AI 模型可以自动化执行测试、应用部署以及其他基于模拟器的任务，极大地提升了开发效率和自动化程度。它采用 JavaScript 和 TypeScript 构建，易于集成到现有的开发环境中。开发者只需简单配置，即可让 AI 模型通过标准化的 MCP 协议安全地控制和查询模拟器的状态，从而实现更智能的应用开发流程。

列出可用模拟器

simulator-mcp-server 允许 AI 模型查询当前系统上可用的 iOS 模拟器列表。该功能通过 MCP 协议暴露，AI 模型可以发送请求到服务器，服务器响应包含所有已安装的模拟器的详细信息，例如名称、UDID（唯一设备标识符）、操作系统版本等。这使得 AI 模型能够动态地发现并选择合适的模拟器进行后续操作。例如，一个自动化测试 AI 可以首先查询可用的模拟器，然后选择一个特定版本的 iOS 模拟器来运行测试用例，确保应用在不同环境下的兼容性。技术上，服务器通过调用 Xcode 的 simctl 工具来获取模拟器列表，并将结果格式化为 MCP 兼容的响应。

启动和关闭模拟器

该服务器提供启动和关闭指定 iOS 模拟器的能力。AI 模型可以通过 MCP 协议发送指令，指定要启动或关闭的模拟器的 UDID。服务器接收到指令后，会调用 simctl 命令来执行相应的操作。这项功能对于自动化测试和持续集成非常有用。例如，一个 AI 驱动的自动化测试流程可以在测试开始前启动一个新的模拟器实例，运行测试，然后在测试完成后关闭模拟器，从而确保测试环境的干净和一致。此外，该功能还可以用于远程调试和问题排查，开发者可以通过 AI 模型远程控制模拟器，复现和分析问题。

安装应用到模拟器

simulator-mcp-server 允许 AI 模型将 .app 格式的 iOS 应用包安装到指定的模拟器上。AI 模型通过 MCP 协议发送安装请求，包含应用包的路径和目标模拟器的 UDID。服务器接收到请求后，会使用 simctl 命令将应用安装到模拟器中。这个功能是自动化测试和应用部署的关键环节。例如，一个 AI 驱动的持续集成系统可以在每次代码提交后，自动将最新的应用构建安装到多个模拟器上，并运行自动化测试，从而快速发现和修复问题。技术实现上，服务器需要处理文件上传和路径解析，并确保应用包的有效性和兼容性。

通过 Bundle ID 启动应用

该服务器允许 AI 模型通过应用的 Bundle ID 启动已安装在模拟器上的应用。AI 模型通过 MCP 协议发送启动请求，指定要启动的应用的 Bundle ID 和目标模拟器的 UDID。服务器接收到请求后，会调用 simctl 命令来启动应用。这个功能对于自动化测试和应用演示非常有用。例如，一个 AI 驱动的自动化测试流程可以先安装应用，然后通过 Bundle ID 启动应用，并模拟用户交互，验证应用的功能和性能。此外，该功能还可以用于远程演示和教学，开发者可以通过 AI 模型远程控制模拟器，展示应用的功能和特性。

技术实现

simulator-mcp-server 基于 JavaScript 和 TypeScript 构建，利用 Node.js 运行时环境。它通过 child_process 模块调用 Xcode 的 simctl 命令行工具来管理 iOS 模拟器。服务器使用 Express.js 框架来处理 MCP 协议的请求，并使用 JSON 格式进行数据交换。为了确保安全性和可靠性，服务器需要进行错误处理和输入验证，防止恶意代码注入和资源滥用。此外，服务器还需要提供详细的日志记录和监控功能，方便开发者进行调试和问题排查。